Tema 3: Método de Gauss-Jordan, Gauss, Regla de Cramer y la Matriz Inversa.
Matriz Inversa por el método de Gauss-Jordan
A continuación la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
A continuación la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
- Método de Gauss-Jordan y Gausss.
Fuente: http://www.krellinst.org/AiS/textbook/unit2/example_projects/starter/math/matrix/gauss.html
- Método de GAUSS
- Método de la Inversa
Podemos representar el sistema anterior de la forma matricial --> A X = B; en donde
La matriz A se llama matriz del sistema, es de dimensión n x n y sus elementos son los coeficientes de las incógnitas.
La matriz X es una matriz columna, de dimensión n x 1, formada por las incógnitas del sistema. Por último, la matriz B es otra matriz columna, de dimensión n x 1, formada por los términos independientes.
Si ⎮A⎮≠ 0 entonces existe A㆒¹ (la inversa de A) y tendremos que como
AX=B
A㆒¹ (A X) = A㆒¹ B
[(A㆒¹)A] X = A㆒¹ B
[ I ] X = A㆒¹ B, donde I es la matriz identidad de orden nxn
X = A㆒¹ B
Lo que indica que al multiplicar la matriz inversa del sistema por la matriz de los términos independientes nos da la solución del Sistema de Ecuaciones Lineales.