Tema 1: Raíces n-ésimas de un número complejo dado.

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UNIDAD 3: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES (SEL)

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Un sistema de ecuaciones lineales puede ser de dos ecuaciones lineales con dos incógnitas (variables) 2x2:                a 1 1 x 1 +  a 1 2   x 2  =  b 1                  a 2 1 x 1 +  a 2 2   x 2  =  b 2 ; donde   a i j y   b i son números reales  i = j = 1,2  y   a i j  distinto de cero en al menos una de las ecuaciones.  tres ecuaciones lineales con tres incógnitas (variables) de 3x3:               a 1 1 x 1 +  a 1 2   x 2 + a 1 3 x 3 =  b 1               a 2 1 x 1 +  a 2 2   x 2 + a 2 3 x 3 =  b 2               a 3 1 x 1 +  a 3 2   x 2 + a 3 3 x 3 =  b 3 ; donde   a i j  y   b i  son números reales     i = j = 1...
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Temario

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1 Números complejos  C . Definición, origen y operaciones (suma,resta,multiplicación y división) de los números complejos  Potencias de “ i ”,  Argumento, módulo o valor absoluto. Forma polar y exponencial. Teorema de De Möivre, potencias y extracción de raíces. Ecuaciones polinómicas 2 Matrices y determinantes Matrices a.        Definición, notación, orden y operaciones  básicas. b.       Propiedades y Clasificación c.        Escalonamiento, rango e inversa. Determinantes de nxn. a.        Definición y  propiedades b.       Inversa de una matriz cuadrada a través de la adjunta. c.        Aplicación 3 Sistemas de Ecuaciones Lineales (SEL). Definición, Clasificación de SEL. Tipos de solución e Interpret...
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Tema 3: Método de Gauss-Jordan, Gauss, Regla de Cramer y la Matriz Inversa.

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Matriz Inversa por el método de Gauss-Jordan A continuación la resolución de sistemas de ecuaciones lineales Método de Gauss-Jordan y Gauss s. https://cursoscienciasbasicas.blogspot.com/2020/04/solucion-de-un-sel-por-el-metodo-de.html Fuente: http:// www.krellinst.org/AiS/textbook/unit2/example_projects/starter/math/matrix/gauss.html Método de GAUSS Método de gauss   from  pepemunoz Método de la Regla de Cramer Regla de cramer o método por determinantes   from  Matematica de Samos Método de la Inversa Sea el siguiente sistema se ecuaciones lineales de nxn: Podemos representar el sistema anterior de la forma matricial  -->  A X = B; en donde La matriz A se llama matriz del sistema, es de dimensión n x n y sus elementos son los coeficientes de las incógnitas. La matriz X es una matriz columna, de dimensión n x 1, formada por las incógnitas del sistema. Por último, la matriz B es otra matriz col...
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